Introduction to AI
Введение в машинное обучение
Инструменты для машинного обучения через нейросети
Основы построения нейронных сетей на Python (numpy)
Tensorflow, Python, Visual Studio. Quick start
Keras API models (Sequential, Functional, and Model Subclassing)
Обучение с подкреплением. Введение в Q-Learning
Введение в Deep Q-Learning
Введение в Google Colab
Start на GitHub
Андрей Созыкин. Программирование нейросетей на Python
Keras. Примеры кода
Архитектуры нейросетей для CV
Полезные ссылки:
- Виды машинного обучения
- Introduction to computer vision: History and applications
- I was not satisfied by any Deep Learning tutorials online
- Alessandro Lamberti. Machine Learning Engineer | Founder of Artificialis
- Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчас
- С чего начать обучение Data Science?
- Андрей Созыкин.Распознавание рукописных цифр
- What is Optical Character Recognition (OCR): Overview and use cases
- Андрей Созыкин. Бесплатный тензорный процессор Google в облаке | Нейросети в Google Colab