Моделирование и распознавание 2D/3D образов. (Modeling and recognition of 2D/3D images)
Перейти к содержимому
  • Main
  • VLISP
  • OOP
  • 2D/3D
  • WEB
  • Android
  • CAD
  • Unity
  • CV
  • Robotics
  • AI
  • Contact

AI

Introduction to AI and references

Простейшие нейронные сети на Python в Visual Studio

 

Tensorflow, Python, Visual Studio. Quick start

Машинное обучение распознавать поворот лица

Нейросеть для классификации фруктов

 

 

 

 

 

Автор: Николай Свирневский

 

Рубрики

  • Android programming
  • Artificial Intelligance
  • CAD Systems API
  • Computer vision
  • Geometric modeling
  • Image recognition
  • Neural networks
  • OOP languages
  • Robotics
  • Unity3D
  • Web
  • WebGL

Темы

  • От облака точек к поверхности (From point cloud to surface)
  • Пример организации экзамена в ZOOM (ZOOM exam organization example)
  • Arduino проект «Автомобиль, который избегает препятствий» (Arduino project «A car that avoids obstacles»)
  • Основы программирования Arduino (Arduino programming basics)
  • Кратко об Arduino и Raspberry Pi (Briefly about Arduino and Raspberry Pi)
  • Классификация и подключение камер видеонаблюдения (Classification and connection of CCTV cameras)
  • Подключение Raspberry Pi камеры и инсталляция OpenCV (Connecting a Raspberry Pi camera and OpenCV installing )
  • Основы программирования на Raspberry Pi (Raspberry Pi programming basics)
  • Face recognition. Python, DLIB
  • Распознавание лиц с IP камер. Выбор, хранение и обработка данных для принятия решения (Face recognition from IP cameras. Selection, storage and processing of data for decision making)
  • Адекватность и оптимальность нейронной сети на примере распознавания поворота головы (Adequacy and optimality of the neural network for detecting head rotation)
  • Машинное обучение распознавать поворот лица (Machine learning to recognize face turn)
  • Introduction to AI and references
  • Tensorflow, Python, Visual Studio. Quick start
  • AI based on Unity ML Agents. Quick start
  • Модификация простой игры на Unity (Modification of a simple game on Unity)
  • WEB на Python с Django в Visual Studio
  • WEB на Python с Flask в Visual Studio
  • Обнаружение лица и выделение характерных точек (Face Detection in Python)
  • Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)
  • Простейшие нейронные сети на Python в Visual Studio (Python neural networks in Visual Studio)
  • Быстрый старт в WebGL (Quickstart in WebGL)
  • Быстрый старт в WEB программирование (Quickstart in WEB programming)
  • Быстрый старт с Qt C++ в Visual Studio (Quickstart with Qt C++ in Visual Studio)
  • Быстрый старт с Python в Visual Studio (Quickstart with Python in Visual Studio)
  • Распознавание лиц. 3D- реконструкция ASM модели (Face Recognition. 3D reconstruction of ASM)
  • Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети (Identification by multiple features. Using neural network)
  • Идентификация по множеству признаков. Основы (Identification by multiple features. Basics)
  • Unity3D симулятор «Умная змейка со стереозрением» (Unity3D simulator «Smart snake with stereo vision»)
  • Игра “Snake” на Unity3D (The game “Snake” on Unity3D)
  • Основы Unity3D (Unity3D Basics)
  • Архитектура WebGL приложения для чайников (WebGL application architecture for Dummies)
  • Оптимизация OpenGL приложений (Optimizing OpenGL applications)
  • Взаимодействие HTML5 и JavaScript (HTML5 and JavaScript interaction)
  • Shaders in Unity3d
  • Матрицы поворота, углы Эйлера и кватернионы (Rotation matrices, Euler angles and quaternions)
  • Выделение объектов на изображении по методу Виолы-Джонса (Object selection in the image according to the Viola-Jones method)
  • CMake компоновка OpenCV (CMake OpenCV layout)
  • Распознавание лиц на основе OpenCV для C++ (Facial Recognition based on OpenCV C++)
  • OpenCV in Android
  • Введение в OpenCV программирование на C++ (Introduction to OpenCV C++ programming)
  • Основы компьютерного зрения  (Basics of computer vision — CV)
  • 2D/3D моделирование в Android (2D/3D modeling in Android)
  • Введение в Android программирование (Introduction to Android Programming)
  • Поиск объектов на изображении (Search for objects in the image)
  • Алгоритмы вычитания фона (Background Subtraction Algorithms)
  • Поиск похожего изображения (Search for a similar image)
  • Выделение особенностей на изображении (Highlighting features in the image)
  • Сегментация изображения (Image segmentation)
  • Выделение, отслеживание и описание контуров (Select, track and describe contours)
  • Предварительная обработка изображений (Preliminary image processing)
  • Алгоритмы cжатия изображений (Image Compression Algorithms)
  • Геометрическая модель камеры (Geometric camera model)
  • Формирование изображения в цифровой камере (Imaging in a digital camera)
  • Пошаговый чертеж в AutoCAD (Step by step drawing in AutoCAD)
  • VLisp параметрический чертеж (VLisp parametric drawing)
  • VLISP 3D модель (VLISP 3D model)
  • Доступ к dxf на VLisp (Access dxf on VLisp)
  • Алгоритмы распознавания геометрических фигур (Algorithms for recognition of geometric shapes)
  • Формат и чтение BMP файла (BMP format)
  • ООП на VB примерах (OOP in VB examples)
  • Доступ к файлам на языке VB (Access to files on the VB language)
  • Язык Си в примерах (C language in examples)
  • ООП на С++ примерах (OOP in C ++ examples)
  • ООП на MFС примерах (OOP in MFC examples)
  • ООП на Java примерах (OOP in Java examples)
  • 2D графика на основе WinApi C++ (2D graphics based on WinApi C++)
  • 3D графика на основе WinApi C++ (3D graphics based on WinApi C++)
  • 3D графика на основе OpenGL WinApi C++ (3D graphics based on OpenGL WinApi C++)
  • Имитация полета крылатой ракеты на OpenGL WinApi C++ (Imitation of the flight of a cruise missile on OpenGL WinApi C++)
  • 3D-реконструкция по двум изображениям (3D reconstruction from two images)
  • Определение ориентации 3D объекта по изображению (Determining the orientation of a 3D object from an image)
  • 2D преобразования в контексте элемента canvas (2D transformations in the context of the canvas element)
  • Геометрические преобразования 3D модели на VLISP и DCL (Geometrical transformations of 3D models on VLISP and DCL))
  • Управление AutoCAD из VB приложения (Control AutoCAD from a VB application)
  • Inventor API деталь на VBA (Inventor API detail on VBA)
  • Inventor API сборка на VBA (Inventor API assembly on VBA)
  • Fusion 360 API деталь на Python (Fusion 360 API detail in Python)
  • Fusion 360 API сборка на Python (Fusion 360 API assembly in Python)
  • Пользовательский интерфейс в API Fusion 360 (User Interface API Fusion 360)
  • B-Rep моделирование в API Fusion 360 (B-Rep modeling in API Fusion 360)
  • Способы реализации API Fusion 360 (Ways to implement the Fusion 360 API)
  • Вспомогательная геометрия в Inventor API (Construction geometry in Inventor API)
  • Обзор способов доступа к Inventor API (Review of ways to access the Inventor API)
  • ObjectARX программирование на C++ (ObjectARX C++ Programming)
  • На VLISP из 3D модели получить 2D-виды (From the 3D model on VLISP to get 2D views)
  • Формализация задачи для CAD системы (Task formalization for a CAD system)
  • Идентификация образов по цвету, текстуре и форме (Identification of images by color, texture and shape)
  • Алгоритм векторизации чертежа (Drawing vectorization algorithm)
  • Параметризация геометрических моделей (Parameterization of geometric models)
  • Геометрические преобразования в графических приложениях (Geometric Transformations in Graphic Applications))
  • Методология ООП как способ восприятие мира (OOP methodology as a way of perceiving the world)
  • От машинного кода до API систем (From machine code to API systems)
  • Основы Java (Java Basics)

Поделится статьей

© 2017-2020 api-2d3d-cad. Все права защищены.
Запрещено использование материалов сайта без согласия его авторов и обратной ссылки.