Архив автора: sv

Кратко об Arduino и Raspberry Pi (Briefly about Arduino and Raspberry Pi)

Tags:  Микроконтроллер Arduino UNO Микрокомпьютер Raspberry Pi Введение Сравнение Arduino и Raspberry Pi Основные элементы Arduino UNO Основные элементы Raspberry Pi 4 Model B Полезные ссылки Введение Изначально компьютер создавался как чисто аппаратное устройство (без программирования) для решения конкретных задач. Прыжком в развитии компьютера послужила идея программного способа реализации задач (см. От машинного кода до API систем). Достоинство этого… Читать далее »

Подключение Raspberry Pi камеры и инсталляция OpenCV (Connecting a Raspberry Pi camera and OpenCV installing )

Tags:  Микрокомпьютер Raspberry Pi камера инсталляция OpenCV программирование Python Подключение камеры к Raspberry Pi Примеры подключения камеры через Python Инсталляция  OpenCV Запуск OpenCV программ на Python Полезные ссылки Подключение камеры к Raspberry Pi Приобретаю недорогую камеру для Raspberry Pi OV5647 через интернет.  Подключаю камеру к ранее установленному микрокомпьютеру Raspberry Pi B4Gb. Для испытания использую встроенные утилиты raspistill и raspivid, которые вводятся в командной… Читать далее »

Основы программирования на Raspberry Pi (Raspberry Pi programming basics)

Tags:  Инсталляция Raspbian микрокомпьютер Raspberry Pi  Hello world  Python C++ Введение Комплектация Raspberry Pi Инсталляция ОС Raspbian «Hello world!» на Python «Hello world!» на Си Пример проекта: мигание светодиодов Полезные ссылки Введение Raspberry Pi может делать одну вещь гораздо более эффективнее, чем любой домашний компьютер — он может управлять внешними устройствами. Устройства могут быть абсолютно любыми, от обычной лампочки, до… Читать далее »

Face recognition. Python, DLIB

Tags:  Верификация лица dlib Введение Верификация лица с dlib Полезные ссылки Введение В статье Распознавание лиц на основе OpenCV для C++  рассматривается подход к распознаванию на основе признаков, в качестве которых используются расстояния между характерными точками лица. Альтернативный метод распознавания лиц. Изображение каждого лица обрабатывается уже обученной сверточной нейронной сетью (см. ссылку  или  ссылку), которая выдает на… Читать далее »

Распознавание лиц с IP камер. Выбор, хранение и обработка данных для принятия решения (Face recognition from IP cameras. Selection, storage and processing of data for decision making)

Tags:  IP камера RTSP R-FCNN распознавание лиц видео-поток landmarks Python DLIB Введение Подключение IP камеры и доступ к видео-потоку Решение проблемы торможения видео-потока от IP камеры Цикличное переключение видеопотоков от разных камер Детекция лиц с landmarks точками Формализация задачи распознавания лица Выбор из видео-потока корректных изображений лиц Выбор признаков лица Принятие решения при распознавании лица Чтение и запись данных Полезные ссылки Введение… Читать далее »

Адекватность и оптимальность нейронной сети на примере распознавания поворота головы (Adequacy and optimality of the neural network for detecting head rotation)

Tags: нейронная сеть адекватность поворот головы Введение Постановка задачи Проверка нейронной сети на адекватность Выбор архитектуры сети Парадокс нейронной сети Наклон сигмоидальной функции Размер и соотношение разнотипных сигналов в обучающей выборке Линия размежевания разнотипных сигналов в обучающей выборке Обучение сети положительному (YES) и отрицательному (NO) жестам головой Анализ и выбор данных Общие выводы Программный код для… Читать далее »

Машинное обучение распознавать поворот лица (Machine learning to recognize face turn)

Tags: нейронная сеть распознавать поворот головы Введение Постановка задачи Оценка возможностей распознавать поворот лица через машинное обучение Программный код (вариант 1) Программный код (вариант 2) Адекватность и оптимальность нейронной сети для распознавания поворота головы Полезные ссылки Введение Как не зная алгоритм, а просто имея данные и ответ, получить из них алгоритм?  Альтернатива традиционному алгоритмическому подходу – нейронная… Читать далее »

Introduction to AI and references

Tags: Introduction AI DL ML нейронная сеть   Artificial Intelligance (AI) — это широкое понятие, которое включает в себя все: от обычной алгоритмической классификации, по введенным непосредственно в код условий с признаками, до технологий, таких как Deep Learning (DL). Простыми словами — все, что выполняется на основе алгоритма, можно назвать искусственным интеллектом. Примеры: Алгоритмы распознавания геометрических фигур Программа… Читать далее »

AI based on Unity ML Agents. Quick start

Tags:  Инсталляция Unity ML Agents NPC-агент Tensorboard Введение Инсталляция плагина ML Agents Создание среды для обучения NPC-агента Запуск процесса обучения Вывод результатов обучения через  Tensorboard Полезные ссылки Введение ML Agents — это плагин, который обеспечивает обучение NPC-агентов в Unity. NPC (от англ. Non-Player Character) — персонаж в играх, который не находится под контролем игрока. Любую задачу можно решить алгоритмически… Читать далее »

Модификация простой игры на Unity (Modification of a simple game on Unity)

Tags:  Unity простая игра модификация Введение Исходная игра Сюжет модификации игры Полезные ссылки Введение Решение любой задачи определяется целью и возможностями реализации. В первом приближении возможности Unity для создания игр  были рассмотрены в статьях: Основы Unity3D Игра “Snake” на Unity3D Unity3D симулятор «Умная змейка со стереозрением» Ознакомившись с ними, попробуйте создать собственную простую игру. Благо,… Читать далее »

WEB на Python с Django в Visual Studio

Tags:  Hello Django Web Project Visual Studio Python Введение Базовый проект на основе шаблона «Blank Django Web Project» Создание своего приложения в базовом проекте Использование шаблонов страниц Обслуживание статических файлов Добавление страницы в приложение Использование элемента в нескольких шаблонах Полезные ссылки Введение Python в Visual Studio поддерживает разработку веб-проектов в frameworks: Bottle, Django и Flask. Ниже… Читать далее »

Раздел: Web

WEB на Python с Flask в Visual Studio

Tags:  Hello Flask Web Project Visual Studio Python Введение Flask веб-сайт  с нуля Веб-сайт на основе Flask шаблона Полезные ссылки Введение Python в Visual Studio поддерживает разработку веб-проектов в frameworks Bottle, Django и Flask. Ниже рассмотрен процесс создания веб-сайта на основе Flask framework Перед началом разработки приложения убедитесь, что  для Visual Studio установлена поддержка «Разработка на Python». Она устанавливается через Visual Studio… Читать далее »

Раздел: Web

Обнаружение лица и выделение характерных точек (Face Detection in Python)

Tags:  OpenCV Face Detection keypoints landmarks Python MTCNN DLIB Введение Обнаружение лица через OpenCV Обнаружение лица в реальном времени (с помощью веб-камеры) Обнаружение лица через MTCNN Извлечение изображений лиц из фото Выделение 5 характерных точек лица через MTCNN Обнаружение лица и выделение 5 характерных точек  в реальном времени через MTCNN Обнаружение лица и выделение 68 характерных точек через DLIB Полезные… Читать далее »

Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)

Tags:  Fruit Neural Network Python pickle Введение Гистограммы изображений Создание Pickle-файлов Структура нейросети Полезные ссылки Введение В статье Идентификация образов по цвету, текстуре и форме  рассмотрен алгоритмический подход к решению задачи распознавания фруктов. В статье Artificial Neural Network Implementation using NumPy and Classification of the Fruits360 Image Dataset  рассматривается альтернативный подход к решению подобной задачи  — с помощью нейросети… Читать далее »

Основы построения нейронных сетей на Python (numpy) в Visual Studio (Python numpy NN in Visual Studio)

Tags:  Python numpy neural networks Visual Studio Введение Создание нейронной сети в Visual Studio (версия кода 1) Простая нейронная сеть (версия кода 2) Простая нейронная сеть (версия кода 3) Примеры хорошо структурированных программ Нежное введение в тензоры для машинного обучения с NumPy Полезные ссылки Введение Из статьи вы узнаете, как написать простую нейросеть на Python с подключением библиотеки… Читать далее »

Быстрый старт в WebGL (Quickstart in WebGL)

Tags:  WebGL 3D HTML  JavaScript GLSL GPU шейдер OpenGL Введение Пример простого WebGL приложения Шаг 1. Определение WebGL контекста Шаг 2. Создание 3D-модели и сохранение ее в буферах Шаг 3. Создание, компиляция и подключение шейдеров Шаг 4. Связывание шейдеров с буферами Шаг 5. Отображение графики Полезные ссылки Введение WebGL (Web-based Graphics Library) — кроссплатформенный API для 3D-графики в браузере.… Читать далее »

Быстрый старт в WEB программирование (Quickstart in WEB programming)

Tags:  Web HTML CSS JS Open Server Front-end Back-end PHP MySQL WordPress Введение Front-end и Back-end. Что это? Front-end разработка. HTML, CSS и JS Редакторы кода Описание и установка локального сервера Open Server Back-end разработка. PHP, MySQL WordPress разработка Полезные ссылки  Введение WEB (англ. web — паутина) —  система доступа к связанным между собой документам на различных компьютерах, подключённых к Интернету.… Читать далее »

Раздел: Web

Быстрый старт с Qt C++ в Visual Studio (Quickstart with Qt C++ in Visual Studio)

Tags:  Qt C++ Visual Studio Hello World Введение Инсталляция библиотеки Qt в  Visual Studio Qt GUI приложение «Hello, World!» Signals и slots. Обработка событий Qt Desiner. Создание GUI в интерактивном режиме Полезные ссылки Введение Сегодня практически невозможно представить приложение, в котором нет графического интерфейса пользователя (GUI -Graphical User Interface). Windows API обладает необходимыми инструментами для создания GUI.… Читать далее »

Быстрый старт с Python в Visual Studio (Quickstart with Python in Visual Studio)

Tags:  Python Visual Studio Quickstart Введение Инсталляция Python в  Visual Studio Приложение «Hello, Visual Studio!» Основы Python GUI-приложения Связывание Python и C/C++ Полезные ссылки Введение Python — это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Python относится к наиболее востребованным и популярным языкам… Читать далее »

Распознавание лиц. 3D- реконструкция ASM модели (Face Recognition. 3D reconstruction of ASM)

Tags:  Face Recognition 3D reconstruction Facemarks веб-камера Постановка задачи Пространственная система координат, привязанная к лицу Алгоритм определения 3D-координат Программа для тестирования предложенного метода Полезные ссылки Постановка задачи В статье Распознавание лиц на основе OpenCV для C++  изложены концепции распознавания лиц  на основе ASM (Active Shape Models). Признаки для идентификации определяются из статистических связей (расстояний) между расположением антропометрических точек лица. Очевидно,… Читать далее »

Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети (Identification by multiple features. Using neural network)

Tags:  обучение НС принятие решения  множество признаков Постановка задачи Модель нейросети для идентификации Оптимизация погрешности выходных сигналов Полезные ссылки Постановка задачи Ниже исследуются возможности решения задачи идентификации по множеству признаков с помощью нейронной сети (НС). Распознающую систему представим в виде «чёрного ящика». У этого ящика есть n входов, на которые подаются значения признаков субъекта для… Читать далее »

Идентификация по множеству признаков. Основы (Identification by multiple features. Basics)

Tags:  субъект претенденты множество признаков Постановка задачи Классификация множеств признаков Идентификация субъекта по сумме одинаковых оценок признаков Средневзвешенная оценка веса признаков Последовательный попарный отбор претендентов на сходство Отбор претендентов на сходство по круговой системе Оценка признака на основе треугольного закона распределения Полезные ссылки Постановка задачи На сайте рассмотрено решение двух задач: Идентификация образов по цвету,… Читать далее »

Unity3D симулятор «Умная змейка со стереозрением» (Unity3D simulator «Smart snake with stereo vision»)

Tags:  Unity snake камера stereo vision Постановка задачи Движение змейки к цели по прямой Установка камер на глазах змейки Поток изображений с камер Формализация движения в обход преград Считывание и анализ точек изображений Определение траектории движения Полезные ссылки Постановка задачи В статье Игра “Snake” на Unity3D было рассмотрено, как создать игру «Змейка». Змейка двигается вперед и… Читать далее »

Игра “Snake” на Unity3D (The game “Snake” on Unity3D)

Архитектура проекта Подготовка ресурсов Сцена MainMenu Сцена GameOver Сцена Level Скрипт LookAt Скрипт Tail Скрипт Player Скрипт Game Контрольное задание Архитектура проекта Сюжет игры и ее программная реализация на языке Java рассмотрены в разделе Игровое приложение ”Snake”.   Также см.  Snake Game with OpenCV Python  and the Python code. Ниже рассмотрено, как можно создать эту игру в Unity… Читать далее »

Основы Unity3D (Unity3D Basics)

Tags:  Unity Basics  C# Visual Studio Работа Unity-девелопером               Ввеление Интерфейс редактора Unity3D Панель инструментов Игровые объекты и их компоненты. Rigidbody C# скрипты Префабы Уничтожение объектов при запуске (runtime) Создание объектов при запуске (runtime) Добавление текстуры Подключение аудио Создание таймера при помощи скриптов Движение объектов Взаимодействие пользователя с приложением Соединения… Читать далее »

Архитектура WebGL приложения для чайников (WebGL application architecture for Dummies)

Tags:  WebGL Basics 3D SHADERS MATRIX Dummies Введение Приложение WebGL-Interactive Cube Матрицы для определения позиции вершины Задача модификации WebGL-Interactive Cube  в приложение Рупорная антенна Композиция элементарных преобразований в приложении WebGL-Interactive Cube Массивы, буферы и примитивы для определения модели Описание элементов модели через ассоциативные массивы Полезные ссылки Введение Архитектура WebGL-приложения относительно сложная для новичка в программировании и 3D моделировании.  Лучший… Читать далее »

Оптимизация OpenGL приложений (Optimizing OpenGL applications)

Tags:  Optimizing конвейер OpenGL applications GPU клиент-сервер OpenGL конвейер Модель  клиент-сервер Пошаговый и пакетный режимы Массивы вершин Vertex Buffer Objects Полезные ссылки OpenGL конвейер OpenGL – библиотека (API — Application Programming Interface) для обработки графической информации и прямого доступа к железу («software interface to graphics hardware», как обозначаются они в спецификации). Библиотека содержит набор уже однажды написанных… Читать далее »

Взаимодействие HTML5 и JavaScript (HTML5 and JavaScript interaction)

Tags:  Структура HTML Объектная модель JavaScript canvas Введение Структура  HTML документа Подключение и выполнение JavaScript Объектная модель HTML-документа Отображение графики с помощью элемента <canvas> Описание игры “Уголки” Полезные ссылки Введение В Web приложениях элементы интерфейса описывается в HTML файлах, а логика приложения – в коде javascript (JS). При создании программных систем стремятся, чтобы описание данных, по возможности, было отделено от… Читать далее »

Раздел: Web

Shaders in Unity3d

Tags: Unity  CPU GPU Shaders Введение CPU и GPU Типы шейдеров Конвейер программного рендеринга Простые примеры написания шейдеров Полезные ссылки Введение Движок (жаргонизм от англ. engine – мотор, двигатель) – выделенная часть программного кода для реализации конкретной прикладной задачи. Использование движка сокращает время разработки программы. Графический движок – движок, основной задачей которого является визуализация (рендеринг) двухмерной или трёхмерной… Читать далее »

Матрицы поворота, углы Эйлера и кватернионы (Rotation matrices, Euler angles and quaternions)

Матрицы преобразований Матрицы поворота и углы Эйлера Axis Angle представление вращения Кватернионы Основные операции над кватернионами Умножение кватернионов Конвертирование между кватернионом и Axis Angle представлением Конвертирование кватерниона в матрицу поворота Конвертирование матрицы поворота в кватернион Полезные ссылки Матрицы преобразований Объект обычно определяется в удобной для его описания локальной системе координат (ЛСК), а его положение  в пространстве… Читать далее »

Выделение объектов на изображении по методу Виолы-Джонса (Object selection in the image according to the Viola-Jones method)

Объекты (например, лица) выделяются, если признаки в сканирующем окне совпадают с признаками на выделенной окном части изображения: Этот подход к детектированию объектов на изображении комбинирует четыре ключевые концепции: Простые прямоугольные функции-признаки, называемые функциями Хаара. Интегральное изображение для быстрого обнаружения функции. Метод машинного обучения AdaBoost. Каскадный классификатор для эффективного совмещения множественных функций. Результаты обучения каскадов складываются… Читать далее »

CMake компоновка OpenCV (CMake OpenCV layout)

У меня возникла проблема при создании проекта приложения с OpenCV. После вставки кода появляются ошибки из-за того, что  что  в OpenCV 3.4.3-vc14-vc15 отсутствуют ряд библиотек, необходимых для запуска приложения. Возможное решение проблемы — компоновка OpenCV из новейших модулей при помощи  системы CMake. Новые модули часто не имеют стабильного API пока они не прошли проверку. Поэтому они не… Читать далее »

Распознавание лиц на основе OpenCV для C++ (Facial Recognition based on OpenCV C++)

Введение Захват видеопотока с камеры и выделение лица Выделение особых точек лица (Facial Landmark Detection) Выбор признаков для фильтрации изображений и распознавания лиц Алгоритм распознавания лиц по 2D-каркасу точек  Программа сравнения лиц по одному признаку 3D- реконструкция ASM (Active Shape Models) Идентификация по множеству признаков. Основы Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети Машинное обучение распознавать поворот… Читать далее »

OpenCV in Android

Инсталляция  OpenCV в  Android Studio Захват видео с камеры Отслеживание лица из видео-потока, используя каскад Хаара Полезные ссылки Инсталляция  OpenCV в  Android Studio Скачиваю с сайта OpenCV архив opencv-3.4.3-android-sdk.zip, распаковываю его и размещаю папку из распакованного архива в корень диска C. Создаю в в  Android Studio проект: File -> New -> New Project. Даю проекту имя opencv_project. Нажимаю Next ->… Читать далее »

Введение в OpenCV программирование на C++ (Introduction to OpenCV C++ programming)

Инсталляция  OpenCV Выделение контуров на изображении Выделение лица на изображении Захват видеопотока с камеры и выделение контуров Полезные ссылки   OpenCV (англ. Open Source Computer Vision Library, библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Инсталляция  OpenCV Загружаю OpenCV-3.4.3-vc14-vc15 для Windows (у меня на компьютере Windows 10) Тестирование OpenCV проводил … Читать далее »

Основы компьютерного зрения  (Basics of computer vision — CV)

Цель задачи создания компьютерного зрения (КЗ) –  проложить мостик между тем, что видит компьютер, и, что видим мы. Для компьютера изображение — это набор пикселей, у каждого из которых есть своё значение цвета. Что в действительности зрение обозначает?  Зрение – это источник метрической и семантической информации о трехмерном мире. Т.е., с помощью зрения мы определяем… Читать далее »

2D/3D моделирование в Android (2D/3D modeling in Android)

Загрузка картинок и пиксельное представление картинки 2D графика методами объекта класса Canvas Простейшее OpenGL ES приложение 3D графика на основе OpenGL ES Полезные ссылки Загрузка картинок и пиксельное представление картинки Постановка задачи. Создать приложение, которое обеспечивает загрузку 3-х картинок (скачать картинки здесь). При нажатии (click) на нижнюю картинку вместо нее отображается точечное (пиксельное) представление картинки, которая… Читать далее »

Введение в Android программирование (Introduction to Android Programming)

Android (Андроид) – операционная система, которая позволяет создавать приложения для всех видов современных мобильных устройств – телефоны, планшеты, смартбуки, мультимедийные плейеры, видеокамеры, электронные книги, GPS, бытовая техника и многое другое. Среди сред разработки приложений под мобильные устройства наиболее популярной средой разработки приложений под Android раньше считалась Eclipse с добавлением  различных надстроек,  ее сменила Android Studio. Следует отметить, что среды разработки приложений под… Читать далее »

Поиск объектов на изображении (Search for objects in the image)

Базовые методы: Цветовые фильтры. Выделение и анализ контуров. Сопоставление с шаблоном. Работа с особыми точками. Методы машинного обучения. Машинное обучение — для решения задач обнаружения и распознавания, которые сводятся к построению классификатора изображений. Классификатор изображений состоит из двух частей: метод извлечения признаков (feature extractor) и собственно классификатор. Способы построения классификатора изображений: Гистограмма направленных градиентов (Histogram… Читать далее »