Архив рубрики: Artificial Intelligance

Face recognition. Python, DLIB

Tags:  Верификация лица dlib  Работа Face recognition-девелопером                      Введение Верификация лица с dlib Полезные ссылки Введение В статье Распознавание лиц на основе OpenCV для C++  рассматривается подход к распознаванию на основе признаков, в качестве которых используются расстояния между характерными точками лица. Альтернативный метод распознавания лиц. Изображение… Читать далее »

Машинное обучение распознавать поворот лица (Machine learning to recognize face turn)

Tags: нейронная сеть распознавать поворот головы Введение Постановка задачи Оценка возможностей распознавать поворот лица через машинное обучение Программный код (вариант 1) Программный код (вариант 2) Адекватность и оптимальность нейронной сети для распознавания поворота головы Полезные ссылки Введение Как не зная алгоритм, а просто имея данные и ответ, получить из них алгоритм?  Альтернатива традиционному алгоритмическому подходу – нейронная… Читать далее »

Introduction to AI and references

Tags: Introduction AI DL ML нейронная сеть   Artificial Intelligance (AI) — это широкое понятие, которое включает в себя все: от обычной алгоритмической классификации, по введенным непосредственно в код условий с признаками, до технологий, таких как Deep Learning (DL). Простыми словами — все, что выполняется на основе алгоритма, можно назвать искусственным интеллектом. Примеры: Алгоритмы распознавания геометрических фигур Программа… Читать далее »

AI based on Unity ML Agents. Quick start

Tags:  Инсталляция Unity ML Agents NPC-агент Tensorboard Введение Инсталляция плагина ML Agents Создание среды для обучения NPC-агента Запуск процесса обучения Вывод результатов обучения через  Tensorboard Полезные ссылки Введение ML Agents — это плагин, который обеспечивает обучение NPC-агентов в Unity. NPC (от англ. Non-Player Character) — персонаж в играх, который не находится под контролем игрока. Любую задачу можно решить алгоритмически… Читать далее »

Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)

Tags:  Fruit Neural Network Python pickle Введение Гистограммы изображений Создание Pickle-файлов Структура нейросети Полезные ссылки Введение В статье Идентификация образов по цвету, текстуре и форме  рассмотрен алгоритмический подход к решению задачи распознавания фруктов. В статье Artificial Neural Network Implementation using NumPy and Classification of the Fruits360 Image Dataset  рассматривается альтернативный подход к решению подобной задачи  — с помощью нейросети… Читать далее »