Архив рубрики: Neural networks

Обнаружение лиц на Python (Face Detection in Python)

Введение Обнаружение лица через OpenCV Обнаружение лица с помощью веб-камеры Обнаружение лица через MTCNN Полезные ссылки Ниже приводится перевод на русский язык статьи How to Perform Face Detection with Deep Learning in Keras  с авторской переработкой. Введение Обнаружение лица — локализация и выделение области лица из фона. Это первый из этапов реализации системы распознавания лиц. Два… Читать далее »

Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)

Введение Гистограммы изображений Создание Pickle-файлов Структура нейросети Полезные ссылки Введение В статье Идентификация образов по цвету, текстуре и форме  рассмотрен алгоритмический подход к решению задачи распознавания фруктов. В статье Artificial Neural Network Implementation using NumPy and Classification of the Fruits360 Image Dataset автора Ahmed Gad рассматривается альтернативный подход к решению подобной задачи  — с помощью нейросети (Artificial Neural… Читать далее »

Простейшие нейронные сети на Python в Visual Studio (Python neural networks in Visual Studio)

Введение Создание нейронной сети в Visual Studio (версия кода 1) Простая нейронная сеть (версия кода 2) Простая нейронная сеть (версия кода 3) Полезные ссылки Введение Из статьи вы узнаете, как написать простую нейросеть на Python в среде Visual Studio (VS). Для более глубокого понимания проблематики приводятся примеры различных  версий кода — от простого из 7 строк до более профессионального.… Читать далее »

Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети (Identification by multiple features. Using neural network)

Постановка задачи Модель нейросети для идентификации Оптимизация погрешности выходных сигналов Полезные ссылки Постановка задачи Ниже исследуются возможности решения задачи идентификации по множеству признаков с помощью нейронной сети (НС). Распознающую систему представим в виде «чёрного ящика». У этого ящика есть n входов, на которые подаются значения признаков субъекта для распознавания x={x1,x2,…,xn}, и k выходов y={y1,…,yk} (по… Читать далее »