Моделирование и распознавание 2D/3D образов. (Modeling and recognition of 2D/3D images)

Перейти к содержимому

Main
VLISP
OOP
2D/3D
WEB
Android
CAD
Unity
CV
Robotics
AI
Contact

Защищено: Оценка глубины по 360-градусному изображению (Depth estimation from a 360-degree image)

Автор: sv | 23.12.2020

Нет комментариев

Это содержимое защищено паролем. Для его просмотра введите, пожалуйста, пароль:

Пароль:

Раздел: Computer vision Robotics

Навигация по записям

← Алгоритмы регистрации облаков точек (Point cloud registration algorithms) Основы машинного обучения в примерах (Machine learning basics by example) →

Найти:

Рубрики

Android programming
Artificial Intelligance
CAD Systems API
Computer vision
Geometric modeling
Image recognition
Machine Learning
Neural networks
OOP languages
Robotics
Unity3D
Web
WebGL

Темы

Защищено: Laser shooting range
Start на GitHub
Основы машинного обучения в примерах (Machine learning basics by example)
Защищено: Оценка глубины по 360-градусному изображению (Depth estimation from a 360-degree image)
Алгоритмы регистрации облаков точек (Point cloud registration algorithms)
Регистрация облаков точек с оценкой соответствия. Основы (Compliance-Assessed Point Cloud Registration. The basics)
Cемантическая сегментация, панорама и фотограмметрия (Semantic segmentation, panorama and photogrammetry)
Защищено: Калибровка камеры (Camera Calibration)
Преобразование mesh-модели в модель B-rep (Conversion mesh-model в B-rep model)
Фотограмметрия (Photogrammetry)
От облака точек к поверхности (From point cloud to surface)
Пример организации экзамена в ZOOM (ZOOM exam organization example)
Arduino проект «Автомобиль, который избегает препятствий» (Arduino project «A car that avoids obstacles»)
Основы программирования Arduino (Arduino programming basics)
Кратко об Arduino и Raspberry Pi (Briefly about Arduino and Raspberry Pi)
Защищено: Классификация и подключение камер видеонаблюдения (Classification and connection of CCTV cameras)
Подключение Raspberry Pi камеры и инсталляция OpenCV (Connecting a Raspberry Pi camera and OpenCV installing )
Основы программирования на Raspberry Pi (Raspberry Pi programming basics)
Face recognition. Python, DLIB
Распознавание лиц с IP камер. Выбор, хранение и обработка данных для принятия решения (Face recognition from IP cameras. Selection, storage and processing of data for decision making)
Адекватность и оптимальность нейронной сети на примере распознавания поворота головы (Adequacy and optimality of the neural network for detecting head rotation)
Машинное обучение распознавать поворот лица (Machine learning to recognize face turn)
Introduction to AI and references
Tensorflow, Python, Visual Studio. Quick start
AI based on Unity ML Agents. Quick start
Модификация простой игры на Unity (Modification of a simple game on Unity)
WEB на Python с Django в Visual Studio
WEB на Python с Flask в Visual Studio
Обнаружение лица и выделение характерных точек (Face Detection in Python)
Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)
Простейшие нейронные сети на Python в Visual Studio (Python neural networks in Visual Studio)
Быстрый старт в WebGL (Quickstart in WebGL)
Быстрый старт в WEB программирование (Quickstart in WEB programming)
Быстрый старт с Qt C++ в Visual Studio (Quickstart with Qt C++ in Visual Studio)
Быстрый старт с Python в Visual Studio (Quickstart with Python in Visual Studio)
Распознавание лиц. 3D- реконструкция ASM модели (Face Recognition. 3D reconstruction of ASM)
Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети (Identification by multiple features. Using neural network)
Идентификация по множеству признаков. Основы (Identification by multiple features. Basics)
Unity3D симулятор «Умная змейка со стереозрением» (Unity3D simulator «Smart snake with stereo vision»)
Игра “Snake” на Unity3D (The game “Snake” on Unity3D)
Основы Unity3D (Unity3D Basics)
Архитектура WebGL приложения для чайников (WebGL application architecture for Dummies)
Оптимизация OpenGL приложений (Optimizing OpenGL applications)
Взаимодействие HTML5 и JavaScript (HTML5 and JavaScript interaction)
Shaders in Unity3d
Матрицы поворота, углы Эйлера и кватернионы (Rotation matrices, Euler angles and quaternions)
Выделение объектов на изображении по методу Виолы-Джонса (Object selection in the image according to the Viola-Jones method)
CMake компоновка OpenCV (CMake OpenCV layout)
Распознавание лиц на основе OpenCV для C++ (Facial Recognition based on OpenCV C++)
OpenCV in Android
Введение в OpenCV программирование на C++ (Introduction to OpenCV C++ programming)
Основы компьютерного зрения (Basics of computer vision — CV)
2D/3D моделирование в Android (2D/3D modeling in Android)
Введение в Android программирование (Introduction to Android Programming)
Поиск объектов на изображении (Search for objects in the image)
Алгоритмы вычитания фона (Background Subtraction Algorithms)
Поиск похожего изображения (Search for a similar image)
Выделение особенностей на изображении (Highlighting features in the image)
Сегментация изображения (Image segmentation)
Выделение, отслеживание и описание контуров (Select, track and describe contours)
Предварительная обработка изображений (Preliminary image processing)
Алгоритмы cжатия изображений (Image Compression Algorithms)
Геометрическая модель камеры — внешние и внутренние параметры (Geometric camera model — external and internal parameters)
Формирование изображения в цифровой камере (Imaging in a digital camera)
Пошаговый чертеж в AutoCAD (Step by step drawing in AutoCAD)
VLisp параметрический чертеж (VLisp parametric drawing)
VLISP 3D модель (VLISP 3D model)
Доступ к dxf на VLisp (Access dxf on VLisp)
Алгоритмы распознавания геометрических фигур (Algorithms for recognition of geometric shapes)
Формат и чтение BMP файла (BMP format)
ООП на VB примерах (OOP in VB examples)
Доступ к файлам на языке VB (Access to files on the VB language)
Язык Си в примерах (C language in examples)
ООП на С++ примерах (OOP in C ++ examples)
ООП на MFС примерах (OOP in MFC examples)
ООП на Java примерах (OOP in Java examples)
2D графика на основе WinApi C++ (2D graphics based on WinApi C++)
3D графика на основе WinApi C++ (3D graphics based on WinApi C++)
3D графика на основе OpenGL WinApi C++ (3D graphics based on OpenGL WinApi C++)
Имитация полета крылатой ракеты на OpenGL WinApi C++ (Imitation of the flight of a cruise missile on OpenGL WinApi C++)
3D-реконструкция по двум изображениям (3D reconstruction from two images)
Определение ориентации 3D объекта по изображению (Determining the orientation of a 3D object from an image)
2D преобразования в контексте элемента canvas (2D transformations in the context of the canvas element)
Геометрические преобразования 3D модели на VLISP и DCL (Geometrical transformations of 3D models on VLISP and DCL))
Управление AutoCAD из VB приложения (Control AutoCAD from a VB application)
Inventor API деталь на VBA (Inventor API detail on VBA)
Inventor API сборка на VBA (Inventor API assembly on VBA)
Fusion 360 API деталь на Python (Fusion 360 API detail in Python)
Fusion 360 API сборка на Python (Fusion 360 API assembly in Python)
Пользовательский интерфейс в API Fusion 360 (User Interface API Fusion 360)
B-Rep моделирование в API Fusion 360 (B-Rep modeling in API Fusion 360)
Способы реализации API Fusion 360 (Ways to implement the Fusion 360 API)
Вспомогательная геометрия в Inventor API (Construction geometry in Inventor API)
Обзор способов доступа к Inventor API (Review of ways to access the Inventor API)
ObjectARX программирование на C++ (ObjectARX C++ Programming)
На VLISP из 3D модели получить 2D-виды (From the 3D model on VLISP to get 2D views)
Формализация задачи для CAD системы (Task formalization for a CAD system)
Идентификация образов по цвету, текстуре и форме (Identification of images by color, texture and shape)
Алгоритм векторизации чертежа (Drawing vectorization algorithm)
Параметризация геометрических моделей (Parameterization of geometric models)

Поделится статьей

© 2017-2021 api-2d3d-cad. Все права защищены.
Запрещено использование материалов сайта без согласия его авторов и обратной ссылки.