Защищено: Stereo Vision

Автор: sv | 08.12.2021

Нет комментариев

Это содержимое защищено паролем. Для его просмотра введите, пожалуйста, пароль:

Пароль:

Раздел: Computer vision

Навигация по записям

← Keras API models (Sequential, Functional, and Model Subclassing) Введение в Q-Learning →

Найти:

Рубрики

Android programming
Artificial Intelligance
CAD Systems API
Computer vision
Geometric modeling
Image recognition
Machine Learning
Neural networks
OOP languages
Robotics
Trading
Unity3D
Web
WebGL

Темы

Защищено: Планирование и отслеживание сделок (Planning and tracking transactions)
Защищено: Разумная диверсификация (Reasonable diversification)
Защищено: Сравнение валют (Currency comparison)
Защищено: Сделки на основе корреляции (Trades based on correlation)
Защищено: Стратегии, валютные пары и параметры сделок
Защищено: Диверсификация и хеджирование в трейдинге (Diversification and hedging)
Защищено: Анализ и прогнозирование графиков популярных пар (Chart analysis of popular pairs)
Обзор Forex брокеров (Overview of Forex Brokers)
Защищено: Стратегии и алгоритмы для роботов в трейдинге (Strategies and algorithms for trading robots)
Защищено: Прогнозирование кривой на основе нейросети (Neural Network Curve Prediction)
Защищено: Трейдинг на платформе Libertex (Trading on the Libertex platform)
Защищено: Convolutional Neural Network. Object Landmarks
Технологии машинного обучения на простом примере
Введение в Unsupervised learning
Введение в Deep Q-Learning Network
Введение в Q-Learning
Защищено: Stereo Vision
Keras API models (Sequential, Functional, and Model Subclassing)
Защищено: Object detection algorithms
Введение в Google Colab (Introduction to Google Colab)
Защищено: Архитектуры нейросетей для CV
Защищено: Measurements of a human body (Sample plan to create MVP)
Защищено: Обзор алгоритмов детекции мимики лица (Overview of algorithms for detecting facial expressions)
CMake projects in Visual Studio — Quick start
Защищено: Linux C++ проект в Visual Studio
Защищено: От регрессии к нейронным сетям (From regression to neural networks)
Защищено: Основы калибровки (Calibration Basics)
Защищено: Калибровка системы «проектор-экран-камера» (Calibrating the projector-screen-camera system)
Защищено: Гомография в примерах (Homography in examples)
Защищено: Введение в GPU-программирование
Защищено: Методы 3d реконструкции помещений (Methods for 3d reconstruction of premises)
Аппроксимация линии по точкам контура через преобразования Хафа (Line approximation by contour points through Hough transforms)
Преобразование координат при калибровке роботов (Coordinate transformation when calibrating robots)
Защищено: Определение центроида лазерного пятна на цифровом изображении (Determination of the centroid of the laser spot on a digital image)
Start на GitHub
Инструменты для машинного обучения через нейросети (Machine learning via neural networks)
Оценка глубины по 360-градусному изображению (Depth estimation from a 360-degree image)
Алгоритмы регистрации облаков точек (Point cloud registration algorithms)
Регистрация облаков точек с оценкой соответствия. Основы (Compliance-Assessed Point Cloud Registration. The basics)
Cемантическая сегментация, панорама и фотограмметрия (Semantic segmentation, panorama and photogrammetry)
Калибровка камеры (Camera Calibration)
Преобразование mesh-модели в модель B-rep (Conversion mesh-model в B-rep model)
Фотограмметрия (Photogrammetry)
От облака точек к поверхности (From point cloud to surface)
Пример организации экзамена в ZOOM (ZOOM exam organization example)
Защищено: Arduino проект «Автомобиль, который избегает препятствий» (Arduino project «A car that avoids obstacles»)
Основы программирования Arduino (Arduino programming basics)
Кратко об Arduino и Raspberry Pi (Briefly about Arduino and Raspberry Pi)
Подключение Raspberry Pi камеры и инсталляция OpenCV (Connecting a Raspberry Pi camera and OpenCV installing )
Основы программирования на Raspberry Pi (Raspberry Pi programming basics)
Face recognition. Python, DLIB
Распознавание лиц с IP камер. Выбор, хранение и обработка данных для принятия решения (Face recognition from IP cameras. Selection, storage and processing of data for decision making)
Адекватность и оптимальность нейронной сети на примере распознавания поворота головы (Adequacy and optimality of the neural network for detecting head rotation)
Машинное обучение распознавать поворот лица (Machine learning to recognize face turn)
Introduction to AI and references
Защищено: Tensorflow, Python, Visual Studio. Quick start
AI based on Unity ML Agents. Quick start
Модификация простой игры на Unity (Modification of a simple game on Unity)
WEB на Python с Django в Visual Studio
WEB на Python с Flask в Visual Studio
Обнаружение лица и выделение характерных точек (Face Detection in Python)
Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)
Основы построения нейронных сетей на Python (numpy) в Visual Studio (Python numpy NN in Visual Studio)
Быстрый старт в WebGL (Quickstart in WebGL)
Быстрый старт в WEB программирование (Quickstart in WEB programming)
Быстрый старт с Qt C++ в Visual Studio (Quickstart with Qt C++ in Visual Studio)
Быстрый старт с Python в Visual Studio (Quickstart with Python in Visual Studio)
Распознавание лиц. 3D- реконструкция ASM модели (Face Recognition. 3D reconstruction of ASM)
Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети (Identification by multiple features. Using neural network)
Идентификация по множеству признаков. Основы (Identification by multiple features. Basics)
Unity3D симулятор «Умная змейка со стереозрением» (Unity3D simulator «Smart snake with stereo vision»)
Игра “Snake” на Unity3D (The game “Snake” on Unity3D)
Основы Unity3D (Unity3D Basics)
Архитектура WebGL приложения для чайников (WebGL application architecture for Dummies)
Оптимизация OpenGL приложений (Optimizing OpenGL applications)
Взаимодействие HTML5 и JavaScript (HTML5 and JavaScript interaction)
Shaders in Unity3d
Матрицы поворота, углы Эйлера и кватернионы (Rotation matrices, Euler angles and quaternions)
Выделение объектов на изображении по методу Виолы-Джонса (Object selection in the image according to the Viola-Jones method)
CMake компоновка OpenCV (CMake OpenCV layout)
Распознавание лиц на основе OpenCV для C++ (Facial Recognition based on OpenCV C++)
OpenCV in Android
Введение в OpenCV программирование на C++ (Introduction to OpenCV C++ programming)
Основы компьютерного зрения (Basics of computer vision — CV)
2D/3D моделирование в Android (2D/3D modeling in Android)
Введение в Android программирование (Introduction to Android Programming)
Поиск объектов на изображении (Search for objects in the image)
Алгоритмы вычитания фона (Background Subtraction Algorithms)
Поиск похожего изображения (Search for a similar image)
Выделение особенностей на изображении (Highlighting features in the image)
Сегментация изображения (Image segmentation)
Выделение, отслеживание и описание контуров (Select, track and describe contours)
Предварительная обработка изображений (Preliminary image processing)
Алгоритмы cжатия изображений (Image Compression Algorithms)
Формирование изображения в цифровой камере (Imaging in a digital camera)
Пошаговый чертеж в AutoCAD (Step by step drawing in AutoCAD)
VLisp параметрический чертеж (VLisp parametric drawing)
VLISP 3D модель (VLISP 3D model)
Доступ к dxf на VLisp (Access dxf on VLisp)
Алгоритмы распознавания геометрических фигур (Algorithms for recognition of geometric shapes)

Поделится статьей